◆	パターン認識と機械学習

【荒川薫教授】

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～前半～

～後半～

	画像、音声などのデータパターンが何を表現しているかをコンピュータに自動的に認識させる方法について、種々の方式を講義する。パターンの確率的表現とそれに基づく識別法、ベイズ推定、パターンマッチングなどについて説明する。また、人間の学習機能を計算機により模倣する機械学習としてニューラルネット、遺伝的アルゴリズムなどの原理を説明すると共にその応用例を紹介する。パターン認識の基礎的手法についての知識を得、簡単な応用ができることを目標とする。 （当該授業のシラバスより一部抜粋）
◆	学生の感想
	わかりにくい内容を、多くの視覚資料を活用してわかりやすく説明された。そして、ただのパワーポイントにある内容を言うのではなく、視覚資料も理解しやすいようにきちんと説明してくださった。説明する前にキーワードを挙げ、どの部分に焦点を合わせたらいいか分かることができた。
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